R语言包汇总 ： 数据科学相关

 

数据模型和可视化平台、结果展示

  • arules
  • car
  • corrplot
  • DT
  • dygraphs
  • ggplot2
  • Igraph
  • lattice
  • lubridate
  • MASS
  • missForest
  • pROC
  • reshape
  • shinydashboard
  • shinythemes
  • Shiny
  • rattle

 

数据缺失值处理

 

  • 缺失值发现

 

  1. mice
  2. VIM

 

  • 类处理：DMwR

  • 缺失值处理 哑变量处理 数据分区：caret

 

 

 

数据挖掘_机器学习

 

  • KNN：class

  • 贝叶斯

  1. e1071
  2. mlbench
  • 决策树：C50
  1. CART （包含：关联规则概念）

 

    • rattle
    • rpart

 

  1. 条件推理决策树：party

  • 组合算法 - 模型解释性比较低

  1.  AdaBoost - 自适应助推法（迭代式） ：对过拟合不敏感

    • adabag

    • EZtune

 

    • fastAdaboost
    • sboost

 

  1. Bagging - 自助整合法 ：自助法放回抽样 ： 

    adabag

  2. 随机森林 ：多次自助法放回抽样：

 

            randomForest

  • Logistic_二项分布：pROC

  • 聚类分析

  1. cluster

  2. fpc

  3. mclust

  4. States
  • 支持向量机

  1. e1071

  2. Kernlab

 

深度学习（e.g. TensorFlow）

  • 神经网络：nnet

 

具体对于各类包如何操作下列为样表：

 

posted @ 2020-12-30 21:27  划水De雁小明  阅读(155)  评论(0)  编辑  收藏  举报